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对于导入的7000本书源，可以通过使用自然语言处理和机器学习技术，生成一个总体的摘要。首先，可以利用文本摘要技术对每本书进行自动摘要提取关键信息和主题。然后，对所有书籍的摘要进行整合和汇总，生成一个综合性的总摘要，包括各类主题和领域的重要信息和见解。通过这样的方法，可以帮助读者快速了解这7000本书源的内容和相关知识，提高阅读效率和获取信息的准确性。
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