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软件介绍
NejiSimNeet是一款专为生物医学文本设计的命名实体识别（NER）系统。它结合了Neji和SimNeet两大系统的优势，能够高效地识别并分类文本中的生物医学实体名称。该软件不断经过优化和升级，以提升在各类文本数据中的表现，是研究人员分析和理解生物医学文本的重要工具。
软件优势
- 融合Neji和SimNeet的技术优势，提供更准确的实体识别能力。
- 具有较强的适应性，能在不同类型的生物医学文本中表现出色。
- 不断优化，版本更新带来性能提升和新功能添加。
- 操作灵活，支持多种实体分类，为科研提供便利。
- 设计简洁，易于集成到现有的研究和分析流程中。
使用教程
- 准备文本数据，将待识别的生物医学文本输入到系统中；
- 选择合适的识别模型或版本，进行实体识别操作；
- 导出识别结果，用于后续的分析或研究工作；
- 根据需要进行模型微调或参数设置，以优化识别效果。
更新日志
随着不断的版本迭代，NejiSimNeet在性能和功能上持续改进。最新版本引入了更高效的文本处理算法，提升了识别的准确率。同时，加入了新的实体分类标签，增强了软件的适应性和应用范围。每次更新都致力于优化用户体验，为研究人员提供更强大、更灵活的实体识别工具。
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